川数云联·制造业智改数转诊断工具

企业生产过程中关键环节数据零散分布，尚未应用数字化工具对其进行整理与汇总

企业生产过程中关键环节数据均在本地产生和调用，能够以报表等形式对数据进行系统整理与汇总

企业建立了统一的数据编码、数据交换格式和规则，已运用专业数字化工具对生产过程中关键设备的基础数据进行采集、汇总与统计

企业能够实现包含生产过程在内的多个业务场景数据采集与存储，并基于信息系统和人工经验进行数据处理，满足特定范围的数据使用需求

企业建立企业级统一数据字典、信息模型标准、数据交换格式和规则，实现跨部门、跨系统的数据交换和使用，并开始构建数据模型算法，支持特定业务分析优化

企业通过数据中心、数据中台、数据湖等任一形式，进行企业内部数据的集成管理与开放共享，并积累形成数据模型库、算法库，开展单一业务深度分析或多项业务关联分析，并结合人工智能大模型、数字孪生等先进技术，针对复杂业务开展预测性分析实现数据驱动的自适应、自学习应用

企业尚未接入网络或应用局域网开展业务，基本没有部署防火墙、杀毒软件等基础网络安全防护措施，内部尚未形成网络安全管理规范。

企业已建成企业级网络，部署应用专业防火墙、杀毒软件，并制定明确的网络信息安全管理规范

企业通过工业通信协议实现若干生产设备之间局部网络互联，初步具备隔离防护、访问控制、身份认证等基础工控安全防护功能

企业网络能够满足跨部门的工业控制与数据集成需求，在工业主机及关键信息系统上安装工业防病毒软件和工业防火墙，定期开展信息安全风险评估、安全配置和补丁管理等常态化安全管理

企业网络可实现ITOT融合，满足企业内部以及产业链企业间的业务低延时协同需求，可实时获取并自动响应安全威胁情报，并通过数据模型动态研判信息安全态势

企业建成分布式工业控制网络和基于软件定义网络（SDN）"敏捷网络"，实现多种网络的融合和网络资源的智能化配置，应用人工智能等新技术探索应用具备自学习、自优化功能的安全防护措施

企业以传统手工方式绘制产品图纸与设计工艺流程，以纸质文档方式管理产品和工艺相关的信息

企业采用电子文档等方式初步开展产品研发或工艺设计，对研发数据进行文档化管理，或在线上通过简单的文字、图形等形式开展协作

基于计算机辅助开展产品研发或工艺设计，如使用计算机辅助设计（CAD/CAPP）、电子设计自动化（EDA）等软件，并制定产品设计规范

在SL2的基础上，部署实施产品数据管理（PDM）/产品生命周期管理（PLM）类系统，实现产品、工艺数据集成和研发过程管理

企业开始积累沉淀设计组件库或工艺知识库，能够进行产品功能、性能仿真分析，以模型为核心开展覆盖产品全生命周期的集成应用，实现覆盖产品生命周期关键环节的数据贯通和初步业务协同，打造基于行业特色的内部协同研发模式

企业打造产品数字孪生，以高精度、高保真的虚拟实验替代传统实物验证过程，对包括产品研发全过程在内的全生命周期进行分析预测；或运用人工智能大模型技术开展创新式设计，能够实现跨区域、跨领域的网络化协同设计

企业生产设备操作高度依赖人工，关键生产作业环节未实现自动化

企业开展关键生产工序自动化改造，已应用少量数控化设备进行某一或几个环节的自动化生产，部分关键工序实现数控化

企业规模化推动"哑"设备数字化改造升级，50%以上设备实现数据采集上传和互联互通，实现生产作业过程可视化

企业基于设备数据采集和网络化连接实现不同生产工序之间的自动衔接和集中控制，打造全自动化产线或车间

企业能够进行生产工艺和流程的自动切换，应用复杂约束优化、多目标规划、强化学习等技术，实现混线柔性生产，或能够实现设备租赁、产能共享等协同制造新模式

企业集成机器人、高端机床或人机交互等装备，应用数字孪生、工业元宇宙等技术，实现生产全过程自感知、自学习、自决策、自执行、自适应

企业应用纸质工单进行生产管理，手动制定生产计划，生产管理过程依赖人工经验，尚未对生产关键数据进行采集记录

通过信息系统（计算机）实现具有约束条件的主生产计划生产和物料需求计算，并对设备、质量、能源等某领域进行关键数据采集记录

企业应用MES系统等专业工业软件（包括云化软件）开展可视化、精益化生产管理域的生产参数监控，实现对车间级别的计划排产

企业开展涵盖计划排产、设备管理、质量管理、能耗管理等生产现场全过程综合管控并开展生产管理数据分析应用，打造全自动化车间

企业实现生产管理环节与其他运营管理环节集成，生产制造管理系统与企业研发管理、企业资源计划、仓储管理、安全运营管理等至少一个系统进行数据打通，在企业内部更大范围开展业务协同，如设计制造一体化、产供销一体化、精准物料配送、安全应急处置等

企业在生产管理中应用大数据分析、人工智能等技术，构建系统级生产运行实时模型，面向计划排产、设备、质量、能源关键领域开展综合数据分析与全局决策优化

企业采用纸质化、经验化等方式在办公、财务、采购、人力等领域进行经营管理，未使用数字化工具

企业在日常经营管理活动中，在办公、财务、采购、人力等至少一个领域应用部署数字化软件工具，实现该领域标准化、规范化管理

企业部署应用ERP类软件产品，实现采购、财务、人力等多个领域的综合性规范管理

企业构建商业BI系统，打通采购、财务、人力等各类数据，实现关键经营指标统计分析，辅助企业管理人员决策

企业基于统一技术底座实现企业各业务领域数字化管理和信息互通，并提供数据驱动的决策建议

企业采用人工智能大模型技术实现预测分析和智能化决策，优化经营管理，创新商业模式和创造新价值

企业采用线下、电话、邮件等传统方式开展销售和服务，销售信息和客户信息以纸质文档方式管理

企业已开展一些基本的信息技术应用，比如简单的电子表格或电话、邮件营销

企业运用小程序等轻量化软件工具辅助开展基本营销、售后管理；或开始探索电子商务、直播带货等互联网营销模式；并通过信息系统实现基本的销售订单、销售过程和客户信息管理

企业开始采用更专业的营销工具和软件，如CRM（客户关系管理）系统，集成数字化技术，实现挖掘分析客户信息、构建用户画像

企业实现不同系统之间的数据互通，比如ERP与CRM系统的集成，支持更复杂的营销活动管理和数据分析，构建需求预测模型或制定精准销售计划

企业能够利用高级数据分析、人工智能等技术进行预测分析、个性化营销，根据客户需求变化，动态调整采购、生产或物流等方案，并实现对未来市场供求趋势、影响因素或其变化规律的精准分析、判断或预测

企业采用纸质文档进行采购、销售、仓储等的人工盘点，未使用数字化工具

能够通过轻量化工具实现采购计划管理、过程管理和供应商管理，实时库存监控已覆盖部分重点区域，并有相关信息化系统进行记录管理

建设供应链管理系统（SCM），基于统一条码、射频识别技术（RFID）等技术进行基本的数据采集和管理标识货物，实时库存监控基本覆盖重点区域，实现供应链可视化监控

在SL2的基础上，集成数字化技术，实现库存信息与采购信息的互通，能够基于物料消耗情况发起采购需求，实现供应商综合评价、采购需求精准决策或采购方案动态优化；或将罐区相关信息自动采集至罐区管理系统，在储罐状态异常时可自动报警，避免冒罐事故发生

在SL3基础上，建立多级供应商管理体系，以库存和订单、采购、生产信息的打通支撑采购计划和生产计划自生成，并与供应商实现系统集成打通，开展供货计划协同

在SL4基础上，企业能够与上下游企业在产品设计、生产作业、质量管控、物流运输、绿色低碳等某个或多个领域开展深度协同，打造产业链供应链协同新模式；同时打造供应链智能调度、智能风险预测等应用，减少供应链断链风险与损失

对数字化未作了解，未考虑任何数字化转型目标或规划

已经主动了解数字化相关内容，对数字化转型的意义有较为深刻的认识

主动去数字化建设成效较好的同行业公司参观交流，学习数字化转型方案，制定了数字化转型实施工作流程

已经对数字化转型有了明确的目标，建立了数字化管理制度，并制定了数字化转型规划及具体的实施计划

建立信息系统建设及运营管理制度或数据资源管理制度，已经基于规划着手开始进行单点或多点的数字化改造

已基于战略规划开展业务模式和管理决策方式的变革实践并取得成效